如果 AI 系統預測一位看似正常的患者即將發生心臟驟停，醫生該如何抉擇？若忽略預測而患者發生意外，醫生是否需要負責？若醫生選擇相信 AI，下一步又應該如何行動？本課程將深入探討 AI 在醫療應用中的信任與責任挑戰，並介紹「負責任 AI 執行中心」如何透過解開 AI 的黑盒子，協助醫護人員做出更可靠的臨床決策。

課程將介紹負責任的 AI 如何落實九大透明性原則，包括確保技術手冊清楚呈現 AI 預測的依據、適用的患者族群及可解釋性分析，讓醫師了解 AI 判斷的數據邏輯與風險依據。此外，本課程也將探討 AI 系統效能隨時間下降的挑戰，要如何透過生命週期效能監控，確保系統持續維持高準確度與臨床價值。